基于RFID与视觉识别技术，氢购要做全品类的智能售货柜解决方案

来源
：搜狐新闻

在新零售的风口下，无人零售趋势渐起，自动售货机作为无人零售的一部分，在近两年迎来了快速发展期
。猎云网（微信
：ilieyun）最近了解到的氢购HGOBOX是一款智能售货柜，借助RFID、天线、电子标签、机器视觉
、深度学习等技术
，使用户扫码开门、拿货扣费整个流程更加简单快捷。

氢购的核心壁垒在于RFID（无线射频识别）与视觉识别技术，通过RFID标签进行商品识别，同时基于RFID方案，做视觉数据的提供，保证算法准确度
。RFID技术虽然存在了很多年，但是还是在近两年才运用到零售行业和智能售货柜上。

作为一家零售业智能软硬件开发商，氢购通过与蚂蚁金服
、腾讯微信支付进行深度合作，在为用户打造24小时的购物空间的同时，为商家提供线下用户数据、销售数据、信用数据等信息
。

在2017年11月份

，氢购获得了先锋金融600万的天使轮融资
，资本认为氢购智能售货柜是零售行业大范畴里面的创新型行业，对商品品类没有限制，未来的发展潜力较大。氢购智能柜的市场面向全国
，今年的规划是做五万台设备的解决方案

。

氢购的盈利模式有两个方面
，一是面向大B端
，做核心解决方案，对于有后台系统和供货商的客户
，氢购提供核心的探测、读写

、通信设备
；二是面向小B端，氢购为其提供全套的解决方案，从后台、设备到维护，提供产品和技术的全面支撑
。

“我们项目的拓展速度可以在短期内超过传统智能售货机，甚至革新目前智能售货机的体系”氢购的创始人李自力告诉猎云网（微信：ilieyun），作为零售行业内的细分版块，智能售货柜先选择、后付款的方式颠覆了人们对自动售货机的认知
，这或许是未来无人零售的发展方向。

在同行业的竞争层面，李自力表示竞品哈哈便利是基于纯视觉做解决方案，而氢购主要基于RFID，可以做技术层面的挖掘和创新
，做后台视觉算法的反馈
。目前，公司一方面做人工算法，另一方面通过视觉提供真实的数据反馈，做复合性质的方案。

团队

，创始人李自力是武汉理工大学博士
，从事过智能快递柜行业，是智能售货柜领域的专家
；联合创始人卢文杰

，有多年零售经验，涉足过生鲜O2O行业；技术合伙人刘雍
，是武汉大学博士。目前团队大概30人左右，85%的是技术研发人员
，都来自武汉大学、华中科技大学、武汉理工大学等高校
。