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    科普|进来学习一下,条形码 、二维码、RFID的的区别与应用

    来源 :萝卜科学新技能

    说起二维码 、条形码和RFID,你可能不知道那是什么玩意 ,当你在超市结账时 ,售货员扫描你商品上的一排黑白竖线,那个叫做条形码;当你微信付款时候 ,柜台那个由很多方块组成的方形图案叫做二维码,但是这个有着英语单词的FRID标签是什么鬼?最常见的,身份证和银行卡你总有吧。这么看来 ,这三样东西在我们生活中出现的场合太多了,但是它们怎么用起来的你知道吗?小编带爱学习的你去了解一下。

    1.条形码

    首先声明一下,二维码是用来记录信息的符号标记 ,不是用来装饰的!这个我们从小到大都见过,难道你就没怀疑过?真是可怕(萝卜也没怀疑过...)。科普时间,准备拿好小本本记一下。条形码是由黑白相间的条纹组成的图案,黑色部分称为“条”,白色部分称为“空” ,条和空代表二进制的0或1,对其进行编码,从而可以组合不同粗细间隔的黑白图案 ,可以代表数字,字符和符号信息 。

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    条形码

    那么我们怎么读取里面的信息呢?

    条形码中条和空对同一光线的反射率和反射强度不一样,简单说就是可我们看到的黑与白有很好的区分度,扫描枪利用该原理,通过光学传感器检测来自不同发射区的不同反射光 ,即检测黑与白的排序信息进行识别 。

    条形码扫描设备和如何制作出来的?

    扫描设备:条形码设备主要有两种 ,一种是只读信息不能存储信息,必须要连接计算机才行,比如超市结账时 ,售货员扫描二维码 ,电脑就可以读出价格;另外一种是既可以读也可以存,之后可以将信息传到电脑 。

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    只读扫描枪

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    读取扫描仪

    如何制作:一般通过专门的软件,例如Nicelable Pro ,可以将数字和字母转换成条形码,大批量时 ,可以通过Excel批量导入生成。你是否也想自己制作一个玩一下 ,Excel也是可以实现的,只需要下载条形码字体(如39HrP24DmTt)就可以实现。

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    excel自制条形码

    2.二维码

    可以说二维码是条形码的升级版,条形码是一维的 ,只记录横向信息 ,不记录纵向 ,即使你将条形码横着撕成两半 ,都可以读取信息;而二维码,当然是二维的了 ,既记录横向也记录纵向 ,也是按照“0”和“1”的比特流原理进行设计,有矩阵式和堆叠式两种 。

    堆叠式:建立在条形码基础上,也就是按需要让多个条形码堆叠在一起,形成的二维码 。

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    堆叠式二维码

    矩阵式:平常见得最多的二维码 ,通过黑白(其他颜色也有)像素在矩阵中不同的分布进行编码,在矩阵元素区出现的点(方,圆等形状)表示二进制的“1”,不出现则表示“0” ,通过点排列确定其信息。

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    矩阵式二维码

    二维码小知识:由图可以看到 ,矩阵式二维码分为若干个小区域 ,每个区域有一定信息,角上有三个色块 ,可以保证无论从哪个方向扫描都可正确定位信息 ,中间可以存放个性化图表;二维码具有一定纠错能力,最多能纠正30%错误信息,少量破话也不影响 ,存储信息也是条形码的几十到几百倍。

    二维码的读取方式

    那就非常的多了 ,手机是使用最多的,如支付宝微信收款等 ,识别二维码获取个人和网址等信息 ,目前非常普遍了。

    二维码的制作

    大量制作也是需要专门软件 ,自己可以用Excel2010以上的版本制作,具体可以参考网络教程。

    3.RFID

    RFID 不同于条形码或者二维码图案,它是具有芯片的 ,芯片可以通过专门的设备对其读写。分为接触式和非接触式两种IC卡 。接触式IC卡的芯片直接封装在卡基表面,而非接触式IC卡是由芯片和线圈组成 ,可分为COB绕铜线 、蚀刻天线、印刷天线等等 ,两者的应用区别在于:前者在使用过程中需要插入读卡器使用 ,例如部分银行卡,后者仅需要靠近读卡器感应天线就能被读取 ,例如交通卡、门禁卡、身份证等。

    非接触式 ,我们食堂饭卡内部结构,由芯片和线圈天线组成。

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    饭卡内部结构

    接触式的银行卡芯片封装在卡基里。

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    银行卡芯片

    工作原理

    阅读器或者手持机将要发送的信息经过编码后加载到某一频率的载波信号后经天线发送,进入阅读器工作区域的电子标签接收此脉冲信号 ,就可以读取RFID中的信息,也可以对其写入信息。比如我们用吃饭刷饭卡,会先读取金额,然后扣除饭前,最后写入扣除饭前的金额 。

    RFID制作

    使用bartender软件配合专门大衣呢就可以将信息写入RFID芯片中 。至于怎么制作芯片,自己做是不可能的,买一个好了。

    从条形码到二维码再到RFID,科技在进步 ,也在改变我们的生活 ,而且有更多的技术也在研究应用,如NFC等 。安全性也会慢慢提高,谁知道这类识别技术会发展到什么程度呢 ,欢迎发表你的看法一起讨论下吧。

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